Hoy esto es posible gracias a la metodología de Análisis de Contenido y a la implementación de IBM Content Analytics.
En la actualidad más del 80% de la información es no estructurada y basada en lenguaje natural, generada por diversos actores externos al control corporativo y presenta niveles de crecimiento exponencial, que se estima para el 2020, 44 veces mayor a la información disponible hoy.
Detrás de toda la información no estructurada que coexiste con el negocio, existe muchísima información valiosa que es clave analizarla y utilizarla para la toma de decisiones. Esta información puede estar contenida en formularios en papel con comentarios de clientes, textos libres, grabaciones de call center, emails, twitter, posteos en facebook, chat´s, etc. Toda esta información no estructurada es convertida a un formato de texto simple y procesada. Este procesamiento se base a un motor de lingüística avanzada que permite interpretar lo que esta escritos, la relación con los sustantivos, adjetivos, relaciones complejas entre estructuras gramaticales, que permiten detectar patrones y reconocer información valiosa.
La plataforma utilizada para este efecto, es IBM Content Analytics, plataforma que unida a la metodología de consultoría Azurian, ha logrado resultados sorprendentes, hemos sido capaces de detectar patrones relevantes de clientes en twitter, auditar procesos de venta en call center, analizar volúmenes gigantescos de texto escritos por clientes, que nos entregan tendencias, necesidades y puntos del servicio a mejorar. Son muchas las aplicaciones, y muchas las ventajas, basta solo detectar las fuentes de contenido no estructurado, y modelar de la manera correcta para extraer la información de valor contenida.
Estamos seguros que esta tecnología va cambiar la manera de hacer negocio a muchas empresas, y les va permitir tomar decisiones en tiempo real basadas en análisis de información que hasta ahora han permanecido solamente almacenada.
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